2026年1月，工信部等八部门正式印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（工信部联科〔2025〕279号）。这份文件不仅是政策层面的一次集中发声，更是我国推进新型工业化、培育新质生产力的关键纲领。它站在全球科技竞争与产业变革的交汇点上，为人工智能与制造业的深度融合划定了清晰的路线图，标志着我国制造业数字化转型从“单点突破”迈向“系统重塑”的新阶段。

一、聚焦三大维度，锚定2027目标

实施意见锚定2027年阶段性目标，这一时间节点的设定极具战略深意，既与国家“十五五”规划前期衔接，又为技术从实验室走向生产线留出了两年的“黄金磨合期”。

1.量化指标透视产业雄心

政策聚焦技术供给、场景落地、生态构建三大维度，明确了一系列具体的量化指标：

• 推动3—5个通用大模型深度应用：这意味着通用大模型将不再停留于聊天对话，而是要真正下沉到工业控制、工艺优化等核心环节。

• 建成100个工业高质量数据集：数据是AI的燃料，高质量数据集的匮乏一直是工业AI的痛点，此举意在夯实地基。

• 打造1000个工业智能体：智能体（Agent）具备自主决策能力，这代表着从“自动化”向“智能化”的跨越。

• 推广500个典型场景：通过标杆效应，解决中小企业“不敢转、不会转”的难题。

2.七大任务构建实施骨架

意见以创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作七大任务为骨架，形成了一个闭环的生态系统。这不仅是为了技术升级，更是为了推动制造业向智能化、绿色化、融合化升级，筑牢制造强国、网络强国与数字中国的产业根基。

二、政策逻辑延伸：四大领域持续加码

从政策逻辑延伸来看，未来三年国家资源将不再是大水漫灌，而是精准滴灌，重点在四大领域持续加码支持。

1.核心技术自主可控

算力芯片、工业大模型、边缘智能、工业算法将成为攻关重点。这四个领域构成了工业AI的“大脑”和“神经”。政策工具箱将全面打开，研发加计扣除、首台套首批次政策、揭榜挂帅项目将持续向这些领域倾斜，旨在加快突破“卡脖子”环节，确保产业链供应链的安全稳定。

2.场景化规模化落地

政策风向标已变，将从星星之火的“试点示范”转向燎原之势的“全流程普及”。

• 重点支持场景包括：智能工厂、数字孪生、质量检测、设备预测性维护、供应链协同。

• 关键变化：补贴与贴息将向中小企业改造项目下沉。这解决了中小企业资金不足的燃眉之急，让数字化不再是头部企业的“奢侈品”。

3.数据要素市场化

数据作为第五大生产要素，其价值挖掘被提到了前所未有的高度。工业数据标准、数据确权、数据交易、数据集公共服务将加快完善。政策明确鼓励企业开放合规数据，旨在打破“数据孤岛”，培育繁荣的数据服务商生态，让数据真正流动起来产生价值。

4.安全与合规体系

发展必须以安全为前提。工业数据安全、算法备案、伦理治理、供应链安全将纳入强制要求，形成“发展与安全并重”的制度框架。这意味着企业在享受技术红利的同时，必须同步建立起严密的“防火墙”。

三、企业应对策略：把握红利四步走

通过对该意见的解读，个人认为企业要把握政策红利，不能盲目跟风，需从以下几方面精准着手：

1.锚定赛道，差异化布局

不同类型的企业应有不同的发力点：

 • 传统制造企业：应优先推进智改数转、设备更新与绿色化改造，利用成熟技术解决降本增效的实际问题。

 • 科创企业：应聚焦工业大模型、智能传感器、工业机器人等硬科技赛道，这些是国家急需的技术高地，更容易对接相关专项基金与补贴。

2.数据先行，打通壁垒

数据是AI落地的基础。企业必须梳理生产全流程数据，打通设备、车间、管理系统之间的壁垒，消除“哑设备”和“信息烟囱”。同时，积极参与行业数据集建设，以数据价值驱动效率提升，让数据从“副产物”变成“资产”。

3.生态协同，抱团发展

单打独斗的时代已经结束。根据实施意见相关内容：

 • 链主企业：要发挥头雁作用，牵头搭建开放平台。

 • 中小企业：要主动融入产业链数字化体系，共享技术、场景与渠道，通过“借船出海”降低转型成本。

4.合规前置，规避风险

建议企业提前布局数据安全、算法合规、知识产权保护。随着监管体系的完善，合规将成为企业生存的底线，避免因政策落地后的合规风险而导致前期投入付诸东流。

说到底，人工智能和制造业的融合，早就不是“选不选”的问题，而是“跟不上就掉队”的必答题。八部门出台的这份专项行动文件，说白了就是国家给企业划好了重点、铺好了路，还准备了实打实的政策支持。这是一次从上至下的系统性动员，也是一次关乎中国制造业未来竞争力的生死时速。那么对企业而言，核心就是跟着行动指南的方向走、抓住智能化的机会，踏踏实实做好技术升级和场景落地。唯有如此，方能在新一轮产业变革中立于不败之地。