刘华文 浙江师范大学数学与计算机学院
教授
从事产业研究领域：计算机技术、互联网、大数据、人工智能：
专业特长所获荣誉：
人工智能、大数据分析与挖掘获吉林省科学技术奖二等奖；
主要论著业内成果：
1.A novel progressively undersampling method based on the density peaks sequence for imbalanced data. Knowl. Based Syst. 213: 106689 (2021)
2.Anomaly Detection With Kernel Preserving Embedding. ACM Trans. Knowl. Discov. Data 15(5): 91:1-91:18 (2021)
3.Adaptive Hashing With Sparse Matrix Factorization. IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 31(10): 4318-4329 (2020)
学术、社团职务：
中国计算机学会高级会员、理论计算机专业委员会委员。
