生成式人工智能测试工程师课程安排
（总课时 14 小时 · 2 天课程 · 基于 CT-GenAI 大纲 v1.1（EN1.1_CN2.1））
第 1 天 · 生成式 AI 基础与提示词工程（上）
第 1 章 生成式 AI 在软件测试中的应用简介
1、AI 谱系（符号 AI、机器学习、深度学习、生成式 AI）
2、大语言模型基础（词元化、嵌入、上下文窗口）
3、基础/指令微调/推理模型 · 多模态模型
4、大语言模型的关键能力（需求分析、测试用例生成、测试数据生成、自动化支持等）
5、AI 聊天机器人 vs 大语言模型驱动的测试工具
Hands-on 1 & 2（H1）
HO-1.1.2 词元化与词元数量评估
HO-1.1.4 多模态提示实践（文本+图像）
第 2 章 面向高效软件测试的提示词工程（一）
1、结构化提示词（角色、上下文、指令、输入数据、约束、输出格式）
2、核心提示技术（提示词链、少样本提示、元提示）
3、系统提示词 vs 用户提示词
Hands-on 3 & 4 & 5
HO-2.1.1 (HO) 观察与分析结构化提示词要素
HO-2.1.2a (HO) 观察提示词链、少样本提示、元提示
HO-2.1.2b (H1) 识别提示词工程技术
第 2 章 测试分析任务应用
生成验收准则、识别需求缺陷 · 提示词链分析用户故事
HO-2.2.1a (H2) 多模态提示生成验收准则（GUI 线框图）
HO-2.2.1b (H2) 提示词链分析用户故事并细化验收准则
第 2 章 测试设计与实施 · 自动化回归测试
测试用例生成 · 测试数据合成 · 测试脚本生成 · 关键字驱动自动化 · 回归测试报告分析
HO-2.2.2a (H2) 从用户故事生成功能测试用例（提示词链+元提示）
HO-2.2.2b (H2) 少样本提示生成 Gherkin 风格用例
HO-2.2.2c (H2) 基于风险/依赖的用例优先级排序（提示词链）
HO-2.2.3a (H2) 关键字驱动测试脚本创建与调试（少样本）
HO-2.2.3b (H2) 回归测试报告分析（结构化提示）
HO-2.2.4 (HO) 观察 AI 生成的测试监测度量
HO-2.2.5 (H1) 为测试任务选择恰当的提示技术
第 2 天 · 提示词优化、风险管理、架构与部署
第 2 章 提示词评估与优化
1、评估度量（准确性、精确性、召回率、相关性、多样性、执行成功率等）
2、迭代优化技术（A/B 测试、输出分析、用户反馈）
HO-2.3.1 (HO) 观察评估度量在测试任务中的应用
HO-2.3.2 (H1) 提示词迭代优化（A/B 测试、人工验证）
第 3 章 幻觉、推理错误与偏差
1、定义、识别与缓解技巧
2、非确定性行为与温度参数
HO-3.1.2a (H1) 幻觉现象识别实验
HO-3.1.2b (H1) 推理错误识别实验
第 3 章 数据隐私、安全、能耗与法规
1、数据隐私与安全风险（上下文操控、数据投毒等）
2、缓解策略（数据最小化、匿名化、安全审计）
3、能耗与环境影响
4、AI 法规与标准（ISO/IEC 42001、EU AI Act、NIST RMF 等）
HO-3.2.3 (HO) 数据隐私与安全风险案例识别
HO-3.3.1 (H1) 能耗与二氧化碳排放量估算（模拟器）
第 4 章 基于 LLM 的测试基础架构
1、关键架构组件 · 检索增强生成（RAG）
2、大语言模型驱动的智能体（自主/半自主）
HO-4.1.2 (H1) RAG 技术实验（对比有无 RAG 的输出）
HO-4.1.3 (HO) 观察 LLM 智能体在自动化测试中的表现
第 4 章 微调与 LLMOps
HO-4.2.1 (HO) 观察微调过程示例（针对测试任务）
第 5 章 测试组织的部署与集成
1、影子 AI 风险 · 制定生成式 AI 测试策略（可衡量目标、模型选择、数据质量、培训）
2、选择 LLM/SLM 的关键标准
3、采用阶段（探索、启动、应用）
4、变革管理（技能培养、测试过程演变）
HO-5.1.3 (H1) 使用生成式 AI 的周期性成本估算
综合练习与课程总结
综合案例研讨：识别风险、选择模型、制定路线图· 模拟考试题演练 · 答疑与认证准备
文件下载：
培训咨询服务联系：马老师 13391829961（微信同步）
总教学时长：14 小时（净教学时间，不含休息和午餐）
（第 1 章 110min · 第 2 章 375min · 第 3 章 160min · 第 4 章 110min · 第 5 章 80min · 综合练习 45min）
✅ 全部 24 个 Hands-on（HO/H1/H2）均已嵌入对应章节
© ISTQB® · 本课程安排基于 CT-GenAI 大纲 v1.1（EN1.1_CN2.1，2026-08-05）
每个 Hands-on 旁标注了类型（HO=演示观察，H1=引导练习，H2=自主练习）及大纲编号。
