第1章 生成式大模型原理及应用架构介绍

1. AI的技术发展及原理
2. 理解推理与非推理模型的区别
3. AI Agent平台中的模型对比调试
4. 搜索类AI：秘塔、纳米介绍
5. 大模型的应用架构
6. AI大模型的局限性

第2章 AIGC提问技巧及与DeepSeek的差异

1. DeepSeek与传统AI提示语策略差异
2. DeepSeek V3与R1 在提示语上的区别
3. DeepSeekV3等非推理大模型提问技巧（RTGO）及四大维度实操
4. DeepSeek R1 等大推理大模型提示语技巧：四要素指令法实操
5. 收集并改造为AI提示词实操
6. 借助AI拆解仿写优质文章实操

第3章 提示词进阶：结构化提示词

1. 结构化思维
2. 结构化提示词剖析
3. 优质结构化提示词撰写方法
4. 自动化工作流提示词编写
5. 经典范例解析
6. 结构化提示词与AI智能体的关联
7. 基于Prompt开发“文本纠错”AI Agent实操

第4章 使用AI赋能进行公文写作

1. 使用DeepSeek V3掌握公文写作核心要点实操
2. 使用DeepSeek V3编写会议通知实操
3. 使用DeepSeek V3编写工作汇报实操
4. 使用DeepSeek V3编写会议纪要实操

第5章 使用AI进行知识推理和协同化办公

1. 使用DeepSeek进行逻辑问题解答实操
2. 使用DeepSeek进行因果分析实操
3. 使用DeepSeek+Kimi制作工作汇报PPT实操
4. 使用WPS 灵犀制作工作汇报PPT实操
5. 使用DeepSeek+Xmind制作思维导图实操
6. 使用DeepSeek+XML生成SVG矢量图实操
7. 使用DeepSeek+Mermaid制作流程图实操

第6章 AI赋能数据分析与可视化技巧

1. 利用DeepSeek获取、清洗、整理外部数据实操
2. 利用DeepSeek编写Excel公式实操
3. 利用DeepSeek生成图表实操

第7章 AI赋能自动化办公

1. 了解VBA开发环境——VBE
2. DeepSeek 生成VBA代码实现批量处理数据实操
3. 搭建Python环境实操
4. AI赋能Python进行自动化办公实操
5. 封装Python代码成可执行exe文件实操

第8章 AI绘画及短视频制作

1. 即梦、可灵AI绘画提示词公式
2. 即梦、可灵AI生图技巧
3. AI视频剧本创作方法
4. 人物角色塑造方法
5. 保持人物角色一致性的技巧
6. 豆包AI、即梦AI生成分镜画面方法
7. Seedance生成视频方法
8. AI视频配乐、配音、剪辑方法

第9章 搭建私有或共享知识库

1. RAG相关概念
2. Embedding相关概念
3. 搭建专属知识库实操
4. 搭建共享知识库实操

第10章 零代码创建自己的智能体

1. 了解AI Agent的工作原理
2. Agent开发平台速览
3. 开发Agent的通用流程

第11章 智能体关键技术与实战应用

1. 插件相关概念
2. 工作流的组成实操
3. 图像流的组成及工具详解实操
4. Agent知识库实操
5. 变量的应用实操
6. Agent数据库的应用实操
7. 对话体验及角色搭建实操

第12章 MCP轻松打造智能体

1. MCP相关概念
2. MCP核心原理
3. MCP在扣子平台的实战应用

第13章 Skill技能应用

1. Skill相关概念
2. Skill的工作原理
3. Skill的格式规范
4. 从零开始编写Skill实战

第14章 Agent开发实战案例（一）

1. 专业分析类Agent开发：AI投标助手、合同智能解析与优化建议Agent开发实操
2. 知识问答类Agent开发：全能助理问问Agent开发实操

第15章 Agent开发实战案例（二）

3. 效率办公类AI Agent开发：会议纪要助手、产业投资报告编写Agent开发实操
4. 内容营销与自媒体运营类Agent开发：每日AI简报Agent开发实操

第16章 开源智能体框架实战应用

1. 前沿开源智能体框架认知
2. 国内开源智能体框架生态介绍
3. 开源智能体框架核心技术架构
4. 开源智能体框架安全部署方案
5. 开源智能体框架的技能体系详解
6. 开源智能体框架在生产力场景的应用案例实操

第1章 AI智能体开发概述

1. 大模型的局限性：为什么需要智能体加持
2. 什么是AI智能体（Agent）
3. 智能体开发的核心组件：提示词、插件、工作流、知识库
4. 扣子 vs Dify vs n8n：平台定位与适用场景对比
5. Agent开发流程规划：从想法到落地

第2章 扣子&Dify私有化部署

1. 私有化部署方案设计
2. 私有化部署：Docker安装
3. 私有化部署：服务启动与注册
4. 私有化部署：接入Ollama平台
5. 私有化部署：Xinference平台部署
6. 私有化部署：接入Xinference平台

第3章 结构化提示词技巧

1. 提示词基础：让AI听懂你的需求
- 角色设定技巧：给AI一个明确的身份
- 任务描述方法：清晰、具体、可执行
- 输出格式要求：表格、列表、JSON等
2. 高级提示词技术
- 思维链（CoT）提示：复杂问题的分解技巧
- 少样本学习：通过示例引导AI
- 约束条件设置：避免AI过度发挥
3. 提示词优化实战
- 常见问题诊断：模糊、歧义、信息不足
- A/B测试方法：对比不同提示词的效果
- 迭代优化流程：持续改进智能体表现
4. 仅提示词创建AI Agent企业级案例

第4章 插件与外部集成

1. 扣子插件生态系统
- 官方插件库：搜索、计算、翻译等基础功能
- 第三方插件：微信、钉钉、飞书等办公集成
- 自定义插件开发
2. Dify的Actions与工具调用机制

第5章 工作流设计实战

1. 为什么要使用工作流？
2. 扣子工作流的主要节点（大模型、插件、知识库、意图识别、IF选择器、数据库、代码、批处理、循环、文本处理、问答、图像处理、音视频处理、输入&输出节点）
3. 工作流设计模式
4. Dify工作流构建：从写作助手到客服流程

第6章 知识库与RAG应用

1. 知识库构建与管理
- 扣子知识库设计原则与优化策略
- Dify知识库构建与私有化部署
- 企业级知识库实战：制度库、产品库、培训库
2. 检索增强生成（RAG）实战
- RAG原理与相似度匹配
- 在扣子中实现知识库增强对话
- 在Dify中构建RAG应用与效果评估

第7章 数据库连接与数据处理

1. 扣子数据库节点使用：查询、更新、展示
2. Dify中接入外部数据库与API
3. 实战：创建“第二大脑”（飞书表格 + MySQL）

第8章 多媒体与多模态处理

1. 扣子图像、音视频处理节点
2. Dify中的多模态输入输出支持
3. 实战：智能文档助手、内容创作Agent

第9章 MCP技术与系统集成

1. MCP原理与核心价值
2. 扣子和Dify平台中的MCP应用
3. 企业系统集成实战案例

第10章 Agent Skills：从概念到集成

1. 什么是 Skills？
2. Skills 的工作原理
3. Agent Skills 的格式规范
4. 将 Skills 集成到你的 Agent 中

第11章 多智能体协作框架实战

1. 前沿多智能体协作框架认知
2. 多智能体协作框架核心技术架构
3. 多智能体协作框架安全部署与详细配置
4. 从零开发多智能体协作自定义技能
5. 多Agent协作高级玩法

第12章 信息处理类Agent开发

1. 扣子：智能文档助手、数据报告生成器
2. Dify：智能写作大神、报告生成工作流

第13章 客服与营销类Agent开发

1. 扣子：基础客服、营销策划、客户互动Agent
2. Dify：智能客服系统、营销内容生成

第14章 教育培训类Agent开发

1. 扣子：培训助手、技能训练Agent
2. Dify：知识问答、学习助手

第15章 毕业项目：双平台智能体系统设计

1. 项目规划与架构设计
2. 在扣子与Dify中分别实现核心模块
3. 系统集成、测试与部署
4. 项目展示与评审