大会演讲嘉宾 | 乌劭宇：海光 CPU+DCU 双芯算力生态共建——自主可控全栈算力底座支撑高校科研创新

当生成式人工智能以月为单位迭代升级，算力已成为制约科研创新与产业发展的核心瓶颈。从大模型训练到科学计算，从工程仿真到智能建造，每一行代码的跑通、每一次模型的收敛，都离不开底层算力的坚实支撑。而在国产化替代的浪潮下，如何构建一套自主可控、性能卓越、生态完善的全栈算力底座，已成为从芯片到系统、从高校到产业的共同命题。

第四届电子信息测试产业大会暨软件测试产教融合高质量发展论坛特邀曙光信息产业（北京）有限公司乌劭宇先生出席，并将带来题为 《海光 CPU+DCU 双芯算力生态共建——自主可控全栈算力底座支撑高校科研创新》 的专题分享，系统展示海光“双芯”算力底座的技术架构与高校科研赋能实践。

嘉宾简介

乌劭宇，曙光信息产业（北京）有限公司专家。长期从事国产高性能计算与智算领域的技术推广与生态建设工作，在国产算力平台的设计、部署与行业应用方面拥有丰富经验，深度参与了海光CPU与DCU“双芯”算力底座在高校科研、工程仿真、AI训练等场景的落地实践。

报告亮点前瞻

海光信息成立于2014年，脱胎于中科院计算所与中科曙光，诞生于国产高端处理器“卡脖子”最严峻的时期。经过十余年技术积累，海光已成长为国内唯一同时具备x86架构高端通用CPU和“类CUDA”DCU、并实现大规模商业落地的芯片企业。

▍双芯底座：CPU+DCU 构建自主可控全栈算力

海光CPU（C86系列）基于自主迭代的C86架构，全面兼容x86指令集，无缝适配主流操作系统与应用软件，是国内信创市场的首选通用算力底座；海光DCU基于GPGPU架构路线，在函数层面高度兼容主流AI框架，使科研代码无需大幅修改即可顺利运行，实现“无感迁移”。

二者协同构成“CPU+DCU”双芯算力底座——CPU承担通用计算与智能体编排调度，DCU专注AI训练推理加速，覆盖从通用计算到AI加速的全场景需求。这种双芯协同、异构融合的架构，正从单纯的“芯片设计商”升级为“算力生态领导者”。

▍标杆案例：全国首个国产千卡工科智算集群落地同济

2026年6月25日，海光信息与同济大学正式签署战略合作协议，挂牌成立全国首个“高校海光算力优化中心”，共建国内首个国产千卡工科智算集群。这是国产算力首次以工程专用形态服务高校教育教研，标志着AI基础设施从科学智能向工程智能的关键延伸。

集群基于海光“CPU+DCU”双芯一体化方案，面向AI4E场景深度适配，可支撑人工智能训练推理、科学计算、工程仿真等多类任务。用户无需区分算力优化工作由CPU还是DCU承载，整套系统可统一输出高效算力，大幅降低高校科研人员的开发适配成本。

在工程应用层面，集群对结构仿真、流体力学等核心工科场景进行了深度适配，通过海光自研软件栈兼容主流工程软件生态，已有工程代码能够低成本迁移至国产算力平台。同时，DCU全面支撑大模型安全护栏应用，为涉及重大工程数据的科研任务筑起安全防线。集群已接入同济校级算力服务体系并投入使用，方案具备向更多工科院校复制推广的条件。

▍生态共建：光合组织汇聚6000+伙伴

海光依托“光合组织”，已凝聚超过6000家生态合作伙伴，从核心部件、整机系统到应用软件，全面打通生态链路。结合高速交换芯片、RDMA网卡和交换整机，形成面向千卡、万卡规模的国产智算系统方案。这种“芯片+平台+生态”的全栈能力，正在为高校科研创新提供从硬件到软件的一体化支撑。

▍核心命题：自主可控算力如何赋能高校科研？

从乌镇之光超算中心到同济大学千卡集群，从AI4S到AI4E，海光“双芯”算力底座正在高校科研与工程教育领域释放巨大价值。乌劭宇先生将结合海光与曙光在国产算力领域的丰富实践，系统分享“CPU+DCU”双芯算力底座的技术演进、生态建设路径以及在高校科研创新中的落地经验，为与会者呈现自主可控全栈算力底座支撑高校科研创新的完整图景。

诚邀参会

大会时间：2026年7月30日-31日

大会地点：宁夏银川 · 北方民族大学

大会主题：创新驱动、智测未来

大会采取“1场大会主论坛+N场平行分论坛+1个优秀项目路演”的活动形式，汇聚行业领袖、专家学者与产业精英。同期还将举行全国软件测试行业产教融合共同体成员单位征集、电子信息联合实验室云测试平台建设、“云测杯”开源操作系统测试职业技能大赛筹备启动仪式，以及《人工智能系统稳定性与可靠性测试方法》等三项标准启动研讨会等重要活动。

欢迎高校、职业院校、企业、科研院所、第三方测试机构及相关从业者报名参会，共赴这场技术盛宴！

咨询联系：010-87660482

电子邮箱：ceietn@sina.com

地址：北京经济技术开发区博兴六路17号院1号楼3层（100176）

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